2025-04-05 07:04:50
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于美团源码 php的问题,于是小编就整理了2个相关介绍美团源码 php的解答,让我们一起看看吧。
看到这个标题,感觉高大上的科技大数据被冤枉,被利用。
大数据
大数据是近年来很流行,很热门,潮流的一个词,一项技术,被热传,热用。并且大数据技术给人们生活,生产带来便利,深受人们喜爱,喜欢,企业广泛使用,尤其互联网企业,政府公共基础设施等。
大数据给人们优势的同时,也被别有用心的企业利用,谋取利益,窗户开了,在新鲜空气进来的同时,苍蝇蚊子也飞进来。
以互联网购物为例,人们在购物的同时,被大数据画像。比如你喜欢买什么衣服,经常去的店家,什么时间段去,价格是多少等这些指标,都成为大数据画像的点,无形中你就有了一副购物画像,被互联网公司捕获,被推广或者卖给某些需要的公司,作为商业投递,类似于我们被贩卖的电话号码,个人信息。
这些公司得到这些信息后,对你做精准推荐。比如360网页推荐,淘宝推荐,各类APP推荐,同时还可以修改数据,价格等。
这时候大数据杀熟就成为网红名词,权威性的人民日报做了批评性报道。
如何避免被大数据杀熟
我没有过多的网购,也没有高频旅游定酒店,网页浏览少,所以大数据杀熟,还没有冲过我的护城河。
要想人不知,除非己莫为,古语精辟概括。今天人们被大数据监控,成了现代版,精准的高科技警察,验证古人精髓。
要想不被大数据杀熟,给杀熟的机会,除非你不上网,不购物,不用各类APP,远离网络,回到传统时代。
谢谢各位老铁留言讨论关于大数据杀熟的那些事,顺手点点【关注】成为朋友,希望你的每次到访都有新的收获。
大数据杀熟,我觉得肯定会有呀,不然干嘛要收集那么多日志进行储存、分析呢?
大数据采集日志、数据存储、数据挖掘、数据分析等等这些行为一方面给企业战略方向、产品方向的调整等等,顺便再杀个熟 这其实也正常,虽然很讨厌,但是企业要生存,提供了那么多免费的东西,合理的杀熟也很正常,毕竟互联网公司活着都挺不容易。
简单举例:滴滴打车,不同手机打车价格就不同,iPhone用户可能会贵一点;
近日,一则微博引起了大家的广泛讨论。一位经常出差的先生表示,他经常在某网站预订的388元的酒店房间,用朋友的账户订竟成了300元!他感觉到来自大数据“杀熟”深深的恶意。很多网友纷纷留言说出自己曾被大数据“杀熟”种种悲惨经历!
如果说被大数据杀熟,那么大家可能都遇到过,年前,支付宝的福利红包,就是新用户一刷7-8元,老用户一刷1-2毛!
我们生活在互联网的时代,根据大数据的分析,我们几乎没有隐私。大数据掌握了我们太多隐秘的信息。就像人们调侃的一样,你的秘密能瞒得过枕边人,却瞒不过大数据。
大数据“杀熟”,是一场互联网创业者的狂欢,而作为消费者的我们显得如此势单力薄!正因为没有立法的明确规定,给了互联网商家可乘之机。科技飞速发展,互联网日新月异,而立法显然跟不上他们发展的脚步!商人永远是逐利的,他们利用法律和规范的空缺,利用大数据分析的优势,选择受众群体,区别给价,争取利益最大化。而消费者即使发现被宰也求助无门。
一方面,我们担心被宰,愤恨不公,害怕隐私被泄露;另一方面,我们又离不开网络给我们带来的便捷生活!时代在发展,显然,我们已经无法回到没有网络的时候了。
互联网蓬勃持久的发展不仅依靠技术,更需要规范和法律,有了约束才能获得更大的自由和发展空间,希望政府部门能加快关于互联网方面的全方位立法,进一步规范网络平台和商家的行为,切实保护公民的隐私,让大家能够更加放心的享受科技带来的便捷。
实际生活中,"大数据杀熟"太正常,举一个最近的例子,由于我经常使用摩拜,也时常购买月卡,可最近发现由于我经常使用,连续购买月卡为16元每月,而朋友使用频次较低,却还保留这5月每月的优惠。
大数据杀熟乃是企业一种‘自杀式’的行为,仅是为了短期利益,在找到下一个盈利点前的资本压力行为!在当前粉丝经济,熟客才是最需要被尊重的观念下,该作为显然是不长久的!
确实亲身经历过,订机票的网站:
1、同一手机连续几天查询过几次,机票马上上涨,还好用同事手机查询后被我们识破。
2、搜索显示的最便宜价格的机票,点击进去在非常隐蔽的地方,很难找。
你好!很多高手其实都是在民间的,听到你说自学大数据分析,感觉你就是那个牛逼的民间高手!至于别人要不要你,那还是要看您是否有真实本领咯。我来说说我对你这个简历如何写吧!
第一,你的简历要简单简洁(不是说打几个字就完了)而是说不说废话,无用的话,语言要精简。
第二,你要在简历中突出你的能力,你能给面试的企业创造那些价值,如果你有参与过大项目就写进去,如果没有参与大项目,那你也要告诉企业你能做出那些成绩。(最好有数据支持)
第三,如果想找到高薪好的工作,你也可以考虑一下先到一个公司“镀金”,接触一些这类项目,参与进去,之后再出来找这类工作,这样你的简历就有内容可写了。
第四,在面试的时候记得穿着与形象方面注意点哟!同时尽可能的不要迟到,可以提前到但是不能迟到。走的时候也要记得礼貌的打招呼。
第五,如果有认识的朋友,你可以让朋友引荐你去他们公司面试,这样面试成功的概率会高很多。
希望以上几点能够对你找工作,面试,求职有帮助!感觉不错记得点赞,留言,评论或者收藏哟。@ID草帽哥
自学大数据,能不能找到工作,取决于你学怎么样,是否符合时下招聘要求。你可以多看一下大数据的招聘要求,我在招聘网站上找了招聘需求,你来看下:
这是在智联招聘上最新的大数据招聘信息,你可以看一下,大数据的工资是真的挺高的。看需求,主要是熟悉Linux操作系统,会一门语言,大数据相关的技术。那么,对照着这份招聘需求,你可以想一下自己的学习,是否已经达到了这个标准,如果没有,你要继续加油了!如果你还在找大数据的学习资料,这里我发给你一份学习线路图!
大数据学习线路图
这个学习线路图学完,你找工作肯定是没问题的,另外编程语言是java。你也看到了招聘需求,需要学习一门编程语言,一般来说学的就是java!
谢谢邀请!
自学大数据是没有问题的,能不能找到工作则取决于掌握的技能是否能够满足企业的岗位要求,至于简历则要清晰明了的呈现自己的知识结构和项目经验。
对于自学大数据的工程师来说,在简历中应该重点呈现以下几方面的内容:
第一:针对于具体的岗位进行知识结构描述。大数据相关工作包括大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等,每个岗位需要具备的知识结构是不同的,应该有针对性的进行描述。简历切记做泛泛的描述,一定要有重点。
第二:注重实践环节的描述。对于大数据领域的工程师来说,实践能力是企业最为关注的能力之一,所以要把学习过程中所涉及到的实践环节做清晰的交代。以大数据分析为例,通过什么方式做数据分析是企业最为关注的内容,包括具体的方式方法,比如能否通过机器学习的方式完成数据分析就是一个考察的重点内容。
第三:注重基础知识的描述。对于自学者来说,很多大数据的业界做法可能并不了解,包括数据采集、整理、存储、安全等方式方法,如果在这些环节做过多的进行描述则会偏离正常的轨道,要尽量避免陷入到这些环节而突出自己的基础知识结构。基础知识对一名大数据工程师来说是非常重要的,所以一定要重点阐述。
第四:注重学习能力的描述。对于大数据工程师来说,学习能力是非常重要的,对于自学者来说,能够掌握一定的大数据知识本身就在证明自己的自学能力。尤其是应聘初级大数据岗位,面试官也许更看重应聘者的学习能力,所以要重点介绍一下自己学习大数据的过程、计划和心得,这个环节往往能够决定面试的结果。
人工智能和大数据是我的主要研究方向,目前也在带相关方向的研究生,我会陆续在头条写一些关于人工智能方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!
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